博客
关于我
python中为什么要有if __name__ == '__main__'?
阅读量:321 次
发布时间:2019-03-03

本文共 807 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

if __name__ == '__main__' 是 Python 中一个常见的技术,用于控制模块或脚本的执行方式。它的作用是检测当前脚本是通过命令直接运行,还是作为其他脚本的模块被导入。在前者情况下,代码会执行;在后者情况下,由于 __name__ 不等于 '__main__',该语句的条件不满足,代码不会执行。

例如,在 a.py 中,如果你有以下代码:

def plus(a, b):    return a + bres = plus(1, 2)print(res)

当直接运行 a.py 时,__name__ 会被设置为 '__main__',因此代码会正常执行,输出 3

而在 b.py 中,你可以这样导入并使用 plus 函数:

from a import plusres = plus(2, 3)print(res)

在导入过程中,Python 会自动执行 a.py 中的代码,导致 res = plus(1, 2)print(res) 也会被执行,结果会是 3a5

为了避免这种情况,可以在 a.py 中添加 if __name__ == '__main__' 这一判断:

def plus(a, b):    return a + bif __name__ == '__main__':    res = plus(1, 2)    print(res)

这样,当 a.py 被直接运行时,__name__'__main__',代码正常执行;但当 a.py 被作为模块被导入(如在 b.py 中被导入)时,__name__ 不为 '__main__'if 语句的条件不成立,plus 函数不会被执行,避免了不必要的操作。

通过这种方式,可以确保模块被导入时不会执行其代码,只有在主程序运行时才执行。这种方法非常有用,特别是在开发可重用模块时,可以避免因导入操作触发副作用。

转载地址:http://bodq.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(二) :基于模板匹配拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | PaddleOCR 2.9 发布, 正式开源文本图像智能分析利器
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | T-Rex Label !超震撼 AI 自动标注工具,开箱即用、检测一切
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv10在PyTorch和OpenVINO中推理对比
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测(代码+数据集!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级,新增旋转目标检测,又该学习了!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 一文带你读懂YOLOv1~YOLOv11(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 五分钟快速搭建一个实时人脸口罩检测系统(OpenCV+PaddleHub 含源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 什么是 COCO 数据集?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 低对比度缺陷检测应用实例--LCD屏幕脏污检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 MoveNet Lightning 和 OpenCV 实现实时姿势检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 OpenCV 创建自定义图像滤镜
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 SAM 和 Grounding DINO 分割卫星图像
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV图像修复技术去除眩光
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV检测并计算直线角度
查看>>